Formação Data Science para Negócios - Live Learning - WIS

Formação Data Science para Negócios – Live Learning

Aprenda a utilizar a análise de dados para alavancar os seus resultados!
  • Data01/03/21 a 16/06/21
  • Horário19h00 às 22h00
  • LocalVitória - ES
  • Duração96 horas
  • Valor R$ 2.860 em até 10x sem juros*
Realizar inscrição!

Sobre o curso

Já há algum tempo vivemos na sociedade do conhecimento, ou melhor, dos dados. A cada ano, a capacidade de gerar novas informações e, portanto, dados, aumenta exponencialmente. Isso porque ainda estamos no inicio da utilização de IoT (Internet das coisas) na sociedade. Muito em breve, teremos dados sobre absolutamente tudo. E como você e sua organização vem utilizando os dados disponíveis para melhor tomada de decisão? Será que os dados que você tem em mãos são os mais corretos? Os mais precisos? Os mais relevantes para o setor em que você atua? Essa formação em Data Science para Negócios traz o que há de mais completo para o seu negócio hoje: desde a base do mindset de dados até a utilização de toda essa informação para fazer o seu negócio prosperar.

Ao participar deste curso você terá:

  • Conceitos de ciência de dados e gestão da inovação
  • Frameworks para tomada de decisão
  • Domínio de ferramentas para coletar, depurar e analisar dados
  • Capacidade de utilizar dados para tomada de decisão
  • Implementar sistemas para coleta e análise de dados
  • Direcionar melhor os esforços da sua equipe por meio de dados
  • Ter maior conhecimento da área de dados para direcionar demandas e cobrar entregas
  • Ferramentas para trabalhar com dados em qualquer setor, ou mesmo como consultor
  • Alavancar o seu negócio por meio dos dados já disponíveis

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de capturar, refinar e analisar de forma assertiva os dados disponíveis para tomada de decisão que levem crescimento à organização

Para quem é este curso

  • Gestores de todas as organizações preocupadas com a transformação digital
  • Gestores que querem implementar uma cultura de dados na organização
  • Profissionais da área de tecnologia que querem aprofundar as suas competências gerenciais por meio dos dados
  • Líderes e gestores que querem saber a melhor maneira de utilizar os dados para tomada de decisão
  • Profissionais que querem aprofundar o seu conheicmento na área de dados para dar um salto na carreira
  • Profissionais que qurem saber o que fazer com os dados que estão disponíveis na organização
  • Profissionais que querem aprender a captar, filtrar e analisar os dados para tomada de decisão

Do que preciso

Esta é uma formação com módulos fundamentais para o alcance do objetivo proposta do curso.

Quando vai rolar

Data: 1 de março a 16 de junho de 2020

Horário: 19h00 às 22h00

 

O que vou aprender

MÓDULO I: MINDSET DE DADOS

– Data Driven

Definir o objetivo (KPI’s)

Identificando as áreas-chave

Coleta de Dados

Obtendo informações através dos Dados

– Insights e tomadas de decisão

– Analytics e Equipes Multidisciplinares

– Construindo estratégias e táticas a partir dos dados

 

MÓDULO II: ECOSSISTEMA DE DADOS

– Atores e Papéis

– Ciclo de vida:

Planejamento

Estruturação

Ação e Coleta

Refinamento e Enriquecimento (Transformação e Integração)

Formatação

Descrição (Metadados, Documentação)

Publicação e Consumo

 Arquivamento

– Arquitetura

 

MÓDULO III: Estatística

– Teoria da probabilidade (probabilidade contínua e discreta);

– Distribuições de frequência (distribuição normal, uniforme, bimodal…);

– Teorema do Limite Central (média, mediana, moda…);

– Histograma e boxplot;

– Correlação x causalidade;

– Teorema de Bayes;

– Simulação de Monte Carlo;

– Intervalo de confiança e p-valor;

– Testes de Hipóteses;

– Regressão Linear e Forecasting (machine learning)

 

MÓDULO IV: LINGUAGEM DEV

– Algorítimos

– Linguagem de programação

– Linguagem de máquina

– Linguagem de alto nível

– Código fonte

– Compilador

– Ambiente de desenvolvimento integrado

 

MÓDULO V: POWER BI ESSENCIAL

– Introdução:

Apresentação

Introdução a BI e Data Science

Plataforma de dados Microsoft Power BI

 Visão mercadológica

– Análise de dados com Power BI Desktop

Carregando e explorando dados

Trabalhando com diferentes fontes e tipos de dados

Construindo visualizações

Transformação e limpeza de dados

Modelagem de dados com Excel

M-Language x DAX x R

Trabalhando com Estatísticas

– Visualização de Dados e Dashboards Interativos

Construindo Dashboard no Power BI

Design de Dashboards

Visualizações customizadas (Filtros x Slicers)

Power BI Desktop (Visualização de dados e reporting)

Estudos de Caso

– Microsoft Power BI Online e Power BI Mobile

Explorando o Power BI Online

Atualização de dados (real-time)

Publicação Dashboard utilizando Power BI Desktop e Excel

Gerando Q&A, Insights

Microsoft Power BI Embedded

Estudo de Caso

 

MÓDULO VI: POWER BI AVANÇADO

– Conhecendo e Preparando ao Ambiente

Introdução ao Power BI

Power BI e Concorrentes

Metodologia e análise de pesquisa Gartner sobre ferramentas de Business Intelligent

Estudo de Caso

– Modelagem

Introdução a modelagem de dados

Definições de DataSets, DataSources, Relatórios,

Dashboards

Importação de Banco de Dados

Tipos de relacionamentos

Criação de diagramas

Estudo e aplicação de modelos Star Schema e Snowflake Schema

Segmentação de tabelas, mesclagem e filtro cruzado

Modelos de dados, tipo de modelagem e diagramas

Estudo de Caso

– Dax

Introdução DAX (Data Analysis Expressions)

Criação de estrutura de dados para manipulação

Utilização de funções e expressões para manipulação de dados (DISTINCT, UNION, MEDIDAS, COUNT, COUNTA, AVERAGE, ALL, FILTER)

Estudo de Caso

– Relatórios de Desempenho:

Importação dos Dados

Configurações e tabelas de medidas

Painéis, gráficos, temas e cores

Formatação e Analytics

Formatação Condiciona

Utilização de medidas

Uso de Key Performance Indicators (KPI)

Diagramas, Mapas e Heatmaps

Análise de cenários

– Real-Time Data

Introdução real-time data e analytics

Obtenção de dados com Power BI em fontes externas

Power BI Service e Microsoft Flow

Datasets de Streaming no Power BI

Criação e execução de fluxos para obtenção de dados

Dataset de Streaming do Power BI

Atualização de dados

API do Power BI

Painel de visualização de dados processados

 

MÓDULO VII: BI E MÉTRICAS

– Ferramentas e métricas;

– Análise do comportamento e perfil dos clientes

– Formato, Linguagem e Temática assertiva

– Análise de concorrência

– Tendências e diferenciais

– A empresa e sua marca

 

MÓDULO VIII: DATA ANALYTICS PARA NEGÓCIOS

– WebAnalytics

– Funil de vendas (CPL, CPC, CPA)

– Teste A/B

– Como e Porque investir em mídias digitais (foco em metas)

– Otimizando investimentos (mídias)

Quem são os Instrutores

  • Cloves Antonio Wotkovsky - Instrutor do curso de Power BI

    Cloves Antonio Wotkovsky

    Formado em Sistemas de Informação e Pós-Graduado com MBA Gestão de Projetos. Profissional de TI e Engenharia com experiência em análise de negócio, gestão de processos com vivência em gestão, projetos e sistemas. Experiência no gerenciamento de projetos de TI, desde 2007, utilizando metodologia PMI e métodos Ágeis (Scrum). Trabalhou como Consultor em empresas como Accenture, Vale, CGI e Unimed. Prepara e ministra treinamentos Microsoft onde é certificado como MCP. Atualmente é empreendedor na Directy e coordena trabalhos de consultoria e gerenciamento de projetos industriais em ambiente multidisciplinar.

  • Henrique Ribeiro

    Formado em Administração, especialista em Gestão comercial com vivência há 6 anos em Inteligência de Mercado, Pesquisa e Análise de dados. Atualmente é Analista de Operações na VALE e consultor Inteligência e BI na IMAN consultoria.

Depoimentos

O que os nossos alunos estão falando

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